Недавно вышел Darktable 5.6.0. Там довольно много нового и интересного, но, конечно, главное, что обращает на себя внимание — это AI-функции. Имеются: шумоподавление в RAW, просто шумоподавление, апскейл (т.е. увеличение картинки) и маски. Маски я пока не смотрел — я ими как-то вообще не пользуюсь и не очень понимаю, что проверять. Шумодавами и апскейлом я, правда, тоже почти не пользуюсь, но куда смотреть — представляю.
Что дают?
Итак. «raw denoise», «denoise» и «upscale». Как можно видеть на скриншоте, они объединены в один модуль, и это не модуль обработки, он не участвует цепочке обработки и не попадает в историю, это служебный модуль, и находится он в левой панели.
По кнопке «process» генерируется отдельный новый файл — TIFF в случае «denoise» и «upscale», и DNG — в случае «raw denoise». По умолчанию он размещается рядом с исходным и сразу регистрируется в библиотеке.
За исходник «raw denoise» берет исходное состояние RAW-файла, тогда как «denoise» и «upscale» — результат всех примененных обработок. Что, безусловно, логично, но не консистентно. К тому же конкретно для «denoise» это неудобно — по идее это действие должно быть внутри цепочки, ближе к началу… Я недоучел этот момент, когда делал свои тесты (о чем ниже), но переделывать не буду — «правильный» порядок действий слишком заморочный, чтобы реальный пользователь им занимался.
Где взять?
Тут есть засада: если вы как порядочный человек просто обновитесь из своего дистрибутива, не факт, что новые фичи у вас появятся. У меня в Gentoo, например, не появились. Требуется сборка с дополнительным флагом, и когда мейнтейнеры разберутся — неизвестно. Поэтому самый простой способ — скачать официальный релиз с GitHib. Для Linux там имеется AppImage, и он у меня заработал.
Затем нужно зайти в настройки.
-
Включаем вверху галочку «enable AI features».
-
Скачиваем модели. Все, или только дефолтные.
-
Закрываем Darktable и запускаем его снова.
Отдельный вопрос: как включить выполнение на GPU. По идее, нужно установить ONNX и радоваться, но у меня не получилось — ONNX установил, но он не цепляется. Для пробы это не критично, да и для использования — не так, чтобы очень — если нужно обработать небольшое количество фотографий, скорость на CPU вполне терпима.
Что получилось?
- TL;DR
-
-
Как работает raw denoise мне в целом понравилось, это сильно лучше шумоподавления в стандартных модулях.
-
А вот denoise просто на высоких ISO порождает артефакты. Отчасти эти артефакты могут усиливаться тем, что у меня по умолчанию включен локальный контраст, а denoise, как сказано выше, берет уже обработанное изображение.
-
Что касается upscale… Я не понял. Если брать 100% кроп, то какого-то улучшения деталей в сравнении с тупым увеличением при экспорте (там можно разрешить увеличение). Общая картинка выглядит пошарпленной, но это опять же может быть вызвано двойным применением локального контраста.
-
Ниже много тестовых картинок.
Шумодавы
Ниже на разных ISO показаны результаты работы шумоподавления. Порядок такой: без шумодава, AI raw denoise, AI denoise. стандартный модуль raw denoise, стандартный модуль denoise (profiled). В посте я показываю кроп, по клику откроется большая картинка, ужатая до 1800x1800px.
ISO 3200
Это то, что я на своей камере считаю максимальным условно рабочим ISO — шум заметен, но для информационных фото приемлем. Всё, что выше, я не использую — автоматика ограничена на этом значении.
ISO 12800
ISO 51200
Upscale
Первая картинка — увеличение через стандартный экспорт, вторая — AI upscale.
Разница как бы есть… Но не особо понятна. Но учитывая, что я видел и такие ai-апскейлеры, которые делают хуже, чем простое увеличение…
Итого
В общем, неплохо. Хотя для себя интересным я вижу только raw denoise, да и тем буду пользоваться редко.
С одной стороны, было бы неплохо встроить эти операции в цепочку обработки. С другой стороны — они медленные, точнее — вообще ресурсоемкие, а цепочка обработки в процессе вычисляется много-много раз…
Посмотрим, к чему Darktable будет двигаться, мне почему-то кажется текущее состояние не окончательным.