Природа
О лесах, полях и реках...
Последние записи
iNatGet v0.9.0
Что ж… Вот я и зарелизил 🌿 iNatGet v0.9. Через два с небольшим года после v0.8, и через примерно год после последней версии — v0.8.0.16. Обо всех этих минорных корректирующих версиях я ничего не писал, главным образом потому, что там мучительно правились мелкие баги, а нормальная работа требовала глобального рефакторинга (т.е. переписать заново с нуля), на который никак не находилось времени.
Однако все это время я не прекращал пользоваться своей программой, регулярно формируя отчеты для своих проектов1 на iNaturalist. Таким образом я постепенно уточнял свое понимание того, как это в принципе должно работать и где у меня провалы в архитектуре. Плюс развитие нейросетей… В проекте ни строчки сгенерированного кода, но для консультаций и ревью я пользовался различными LLM очень активно2, что и позволило сравнительно быстро написать новую, полностью переделанную, версию.
Если версии v0.8.x я характеризовал как альфа-версии, то ветка v0.9.x пусть будет бетой, но пока — очень ранней бетой…
Коротко о том, что это за проект вообще, можно прочитать в README-ru.md в репозитории.
-
См. журналы проекта «Биоразнообразие районов Свердловской области» и его дочерних. ↩
-
О своем отношении и подходе к использованию нейросетей я подробно писал в посте: «Заметки об LLM и нейросетях вообще». ↩
Tg: февраль 2026
Что ж, продолжу делать месячный дайджест того, что принесли мои tg-каналы с популярными наблюдениями. Здесь — свежепрошедший февраль. См. также пост за январь.
Биоразнообразие Свердловской области в TG
Долго думал, в итоге решил взять вот такого каменского февральского орлана-белохвоста. Солидная птица. И не так уж часто его наблюдают в принципе, особенно у нас в области.
Что там в Tg?
Решил написать, чего интересного (с моей точки зрения) принесли скрипты постинга популярных наблюдений в телеграм за минувший январь.
Биоразнообразие Свердловской области в TG
Залетный чернозобый дрозд в Екатеринбурге. Я бы не стал исключать, что со временем их станет больше — все как-то стали забывать, но вообще-то привычных дроздов-рябинников на Среднем Урале еще двадцать лет назад не было…
Натурадыбр – 2025
Что ж, год подходит к концу, я продолжаю снимать птичек на кормушке, но не думаю, что туда заявится кто-то новый и неожиданный. Так что можно подвести итоги наблюдательского года. Конечно, iNaturalist предлагает свою инфографику, но это все же сухая цифра, хоть и приятно оформленная.
Здесь я попробую изложить итоги года более субъективно и оценочно.
Количественно, как можно видеть, в этом году я снимал меньше, чем в прошлом и позапрошлом. Так получилось, в основном, потому, что в июле, августе и начале сентября я учился на водительские права (сдал), и у меня резко перестало совпадать свободное время с подходящей погодой.
Хотелось бы сказать «зато качественно…», но судя по количеству новых видов (и видов вообще), качество наблюдений осталось примерно таким же. Разве что чисто технически оно выросло, о чем ниже.
Ну и еще про количество, чтобы потом не возвращаться: в мае перешагнул отметку в 5000 наблюдений на iNaturalist, а в сентябре — 6000. Сейчас у меня в профиле показывается 6069 наблюдений всего и 1111 видов. Правда, если брать только наблюдения исследовательского уровня, т.е. подтвержденные, получится 4748 и 836 видов соответственно, так что тысячником называться еще не смею. Ну да ладно, новые виды пока прибавляются, так что пара-тройка лет — и за тысячу перевалю.
Продолжая повышать энтропию интернетов...
В порядке продолжения повышения энтропии, а также эксперимента ради, я недавно завел еще три канала в телеграм с наблюдениями из iNaturalist:
- Daily Flowers of the World
-
Наблюдения цветов — в запросе указаны
term_idиterm_value_id, чтобы в выборку попадали именно наблюдения с цветами, а не вообще все наблюдения цветковых растений. - Daily Birds of the World
-
Наблюдения птиц. Тут ничего специфического, просто каждый день разные птицы.
- Daily Butterflies of the World
-
Наблюдения бабочек — в запросе опять же указаны
term_idиterm_value_id, чтобы в выборку попадали только взрослые особи, т.е. собственно бабочки, а не гусеницы, куколки или яйца.
iNaturalist + Telegram
Анонс
Написал скрипт для автопостинга выборок из iNaturalist в tg-каналы. Скрипт делает выборку по произвольно сконфигурированным параметрам (которые, разумеется, должны поддерживаться iNaturalist API), затем берет случайное наблюдение, постит его, а остальные складывает в пул, который будет задействован, если свежие кончатся. Это если коротко.
Более подробно, как это все работает, а главное — как настраивается, я описал в README проекта inat-get/inat-channel. В том числе и на русском. Здесь пара моментов:
-
Наблюдения не дублируются.
-
Можно включить режим, когда и таксоны не будут дублироваться, с ограниченным, правда, сроком. Но его можно выставить произвольно большим.
-
Форматирование делается ERB-шаблоном, т.е. максимально гибко.
-
Скрипт прекрасно работает на GitHub Actions, запускаясь по расписанию. Для контроля неповторямости необходимо настроить обратный пуш, чтобы данные, которые хранятся в JSON-файлах, сохранялись в репозитории между сеансами.
-
Используется iNaturalist API v2, которое находится в ранней бете и может поломаться. Однако, на первой версии пришлось бы вытягивать в десятки, если не в сотни раз бо́льшие объемы данных, что малоприемлемо.
Примеры
На реальных примерах работу скрипта можно посмотреть на двух моих каналах:
-
Во-первых, я оживил канал «Природа Урала — наблюдения с iNaturalist». Там, напомню, наблюдения со всего Урала и прилегающих районов — от Оренбуржья до ЯНАО. Ни один регион не входит в выборку целиком, только отдельные районы, относящиеся непосредственно к Уральским горам, или прилегающие. В канале выходит до четырех постов в день по разным группам таксонов.
Все настройки и workflow для Actions доступны в репозитории inat-get/channel-ural.
-
Во-вторых, для проекта «Биоразнообразие районов Свердловской области» тоже завел канал, под немудреным названием «Биоразнообразие Свердловской области в TG». Там один пост в день (да и выборка поменьше).
Все его настройки и workflow также доступны на GitHub — inat-get/channel-sverdlobl.
Подписывайтесь, ставьте лайки, комментируйте… Отелеграмливайте свои проекты. В общем, велкам.
INat::Get — ранняя альфа
— Я зделяль. ©
Итак, прошу любить и жаловать — INat::Get — софтина для получения и обработки данных с iNaturalist. Основное изначальное предназначение — подбивать всякую статистику для проектов на том же iNaturalist’е, но варианты использования гораздо шире.
Первым делом хочу отметить, что текущее состояние — это ранняя альфа. Я не рекомендую никому этим пользоваться иначе как из любопытства и желания поучаствовать. Тем не менее делаю пост уже сейчас в надежде, что любопытные желающие найдутся. Со своей стороны готов подробно отвечать на вопросы и учитывать пожелания.
Зачем?
iNaturalist предоставляет открытый доступ к огромному массиву наблюдений, а также по сути к постоянно актуализируему таксономическому справочнику (тут можно обсуждать нюансы, но для любительских целей это очень хорошие данные). Интерфейс самого сайта не покрывает и, конечно, не может покрывать все возможные варианты запросов и выборок, но мы можем получить сами данные через механизм выгрузок или посредством открытого API, и второй вариант богаче, гибче и вообще интересней.
Merlin Bird ID
Активные пользователи iNaturalist, наверное, знают, что хотя там есть возможность загружать звуковые наблюдения, тамошний интеллект распознавать их автоматически не умеет. Это довольно печально, поскольку услышать многих птиц гораздо легче, чем увидеть, а тем более сфотографировать. Я, к тому же, очень плохо запоминаю звуки и, соответственно, не могу полагаться на себя в плане такого распознавания.
И вот, наконец-то, благодаря Василию Вишневскому, его второму ютуб-каналу, я узнал о замечательном приложении, которое эту задачу решает. Его короткое видео по этому поводу — «Как узнать кто поет? Приложение для смартфона» — советую посмотреть (а тем, кто интересуется птицами и бердвотчингом, рекомендую подписаться на его основной канал). Я же здесь хочу изложить собственный опыт.
Приложение называется Merlin Bird ID и позволяет определять птиц не только по голосу, но и по фотографии, а также как в классических определителях — по ключам. Однако лично мне интересно именно голосовое распознавание и только им я и пользовался.
Кстати, Merlin — это не только волшебник из легенд о короле Артуре, но и птица — сокол дербник (Falco columbarius). Птица вполне обычная для всего северного полушария, включая и наши края.
Обработка фото наблюдений
В последнее время я просмотрел довольно много всяких разных чужих наблюдений на iNaturalist и, пожалуй, имею что сказать по поводу фотографий. Не только нецензурного.
Понятно, что со снимками далеких птиц на телефон сделать, в общем-то, ничего нельзя, разве что отметить малую вероятность успешной идентификации при таком сетапе. Но следующая по популярности проблема — это съемка птиц на фоне неба или что-то подобное, т.е. высокий общий контраст сцены и полная неразличимость интересующего нас объекта в тенях1. И с ней что-то сделать уже можно.
Сразу скажу о допустимости обработки в целом. Возможно, для кого-то это будет новостью2, но необработанных фотографий не бывает, данные, которые считываются с матрицы — это не картинка в JPEG, они в любом случае требуют интерпретации и обработки по некоторым алгоритмам. Вопрос в том, будет ли это автоматическая обработка внутри камеры (съемка в JPEG), или последующая уже подконтрольная пользователю обработка RAW (те самые сырые данные с матрицы) на компьютере, так называемая «проявка». Так что не стоит размышлять о допустимости/недопустимости обработки вообще, стоит говорить о допустимости/недопустимости конкретных методов и приемов обработки. О них и пойдет речь.
Итак, тем, кто снимает на телефон или дешевую мыльницу (ничего не имею против, просто нужно сразу понимать ограничения техники)3, дальше можно не читать. Речь пойдет о случае, когда техника сама по себе в принципе неплохая, но условия съемки: фон, освещение — портят всю малину. С другой стороны, если техника реально крутая и всегда на полном автомате снимает хорошо, то дальше тоже можно не читать, просто такая техника и стоит, как, пусть не крыло от боинга, но вполне приличный автомобиль, и используют ее обычно профессионалы, которые и без меня знают, что и как делать для наилучшего результата.
-
Не буду показывать пальцем, но можно посмотреть в целом на список наблюдений птиц, нераспознанных за долгое время, и там между действительно сложных случаев и безнадежно телефонных кадров легко обнаружить и то, что я имею в виду. ↩
-
Я планирую этот пост с небольшими сокращениями выложить также в своем журнале на iNaturalist, поэтому проговариваю некоторые вещи, о которых уже писал, или полагаю общеизвестными для любителей фотографии как таковой, однако которые явно (судя по наблюдениям) неизвестны тамошней аудитории. ↩
-
Хотя я и не понимаю постоянную съемку на телефон совершенно неопределяемых кадров. Если это уже хобби, то можно и б/у фотокамеру купить. ↩
Кстати, о птичках
В какой-то момент — где-то во второй половине ноября — я заметил, что ко мне стали заходить читатели из поисковых систем по запросам, связанным с кормушкой и птицами. За ноябрь-декабрь пост «Птицы на кормушке и их поведение» даже обогнал по популярности «главный» материал этого сайта, т.е. «Ввод «типографских» символов с клавиатуры», что само по себе довольно странно…
Но недавно я обнаружил еще более странный момент, заглянув в Я.Вебмастер — см. собственно скриншот. Т.е. люди ищут уже не просто поведение птиц на кормушке, а конкретный текст конкретного автора. Такое ощущение, что попал в какую-то учебную программу в качестве рекомендованного материала. Или что это вообще?
Показаны 10 записей из 22