Технологии
Цифровой мир, как он есть, и немного, каким должен быть
Рубрикатор
Последние записи
INat::Get — ранняя альфа
— Я зделяль. ©
Итак, прошу любить и жаловать — INat::Get — софтина для получения и обработки данных с iNaturalist. Основное изначальное предназначение — подбивать всякую статистику для проектов на том же iNaturalist’е, но варианты использования гораздо шире.
Первым делом хочу отметить, что текущее состояние — это ранняя альфа. Я не рекомендую никому этим пользоваться иначе как из любопытства и желания поучаствовать. Тем не менее делаю пост уже сейчас в надежде, что любопытные желающие найдутся. Со своей стороны готов подробно отвечать на вопросы и учитывать пожелания.
Зачем?
iNaturalist предоставляет открытый доступ к огромному массиву наблюдений, а также по сути к постоянно актуализируему таксономическому справочнику (тут можно обсуждать нюансы, но для любительских целей это очень хорошие данные). Интерфейс самого сайта не покрывает и, конечно, не может покрывать все возможные варианты запросов и выборок, но мы можем получить сами данные через механизм выгрузок или посредством открытого API, и второй вариант богаче, гибче и вообще интересней.
Merlin Bird ID
Активные пользователи iNaturalist, наверное, знают, что хотя там есть возможность загружать звуковые наблюдения, тамошний интеллект распознавать их автоматически не умеет. Это довольно печально, поскольку услышать многих птиц гораздо легче, чем увидеть, а тем более сфотографировать. Я, к тому же, очень плохо запоминаю звуки и, соответственно, не могу полагаться на себя в плане такого распознавания.
И вот, наконец-то, благодаря Василию Вишневскому, его второму ютуб-каналу, я узнал о замечательном приложении, которое эту задачу решает. Его короткое видео по этому поводу — «Как узнать кто поет? Приложение для смартфона» — советую посмотреть (а тем, кто интересуется птицами и бердвотчингом, рекомендую подписаться на его основной канал). Я же здесь хочу изложить собственный опыт.
Приложение называется Merlin Bird ID и позволяет определять птиц не только по голосу, но и по фотографии, а также как в классических определителях — по ключам. Однако лично мне интересно именно голосовое распознавание и только им я и пользовался.
Кстати, Merlin — это не только волшебник из легенд о короле Артуре, но и птица — сокол дербник (Falco columbarius). Птица вполне обычная для всего северного полушария, включая и наши края.
Почему KDE?
В последнее время я как-то в очередной раз заинтересовался, что там творится в мире DE, рабочих окружений и прочая. Ничего принципиально нового не увидел, зато собственное мнение по этому вопросу несколько уточнил и детализировал.
Собственно данный пост и посвящен тому, почему я начал пользоваться и пользуюсь именно KDE и, видимо, продолжу им пользоваться в обозримом будущем. Это, кстати, не значит, что я рекомендую это окружение всем и на всякий случай — задачи бывают разные, предпочтения и привычки бывают разные, а альтернативные варианты не так уж плохи сами по себе.
KDE у меня основная и, по сути, единственная оболочка на личном компьютере примерно с 2006 года — с той самой поры, как я полностью перешел на Linux. Другие оболочки я пробовал, но надолго они у меня не задерживались. Впрочем, в последнее время я довольно часто имею с ними дело по работе — т.е. на рабочих компьютерах, на виртуалках и т.д., так что некоторое представление имею.
Паникуем иначе
В недавнем посте я в основном сосредоточился на том, как развитие нейросетей и прочих элементов ИИ повлияет на рабочие процессы. И я действительно не вижу поводов для паники в этом отношении. Но это совершенно не значит, что приход новых технологий не несет с собой неприятностей другого плана. Как это собственно бывает с, наверное, любыми новыми технологиями.
О некоторых я там кратко упомянул, но не особо вдаваясь в детали, разве что про поисковый спам чуть развернул мысль, но это потому, что замусоренность информационного пространства сильно влияет и на профессиональную деятельность.
Сейчас мне бы хотелось поговорить о темной стороне использования новых технологий. Именно в способах использования, злоумышленных, или наоборот — малоосмысленных, я предполагаю некоторые потенциальные проблемы. И сразу замечу, что я далек от киберпанка и всяческого турбоапокалипсиса. Я вообще технооптимист.
Кстати, о птичках
В какой-то момент — где-то во второй половине ноября — я заметил, что ко мне стали заходить читатели из поисковых систем по запросам, связанным с кормушкой и птицами. За ноябрь-декабрь пост «Птицы на кормушке и их поведение» даже обогнал по популярности «главный» материал этого сайта, т.е. «Ввод «типографских» символов с клавиатуры», что само по себе довольно странно…
Но недавно я обнаружил еще более странный момент, заглянув в Я.Вебмастер — см. собственно скриншот. Т.е. люди ищут уже не просто поведение птиц на кормушке, а конкретный текст конкретного автора. Такое ощущение, что попал в какую-то учебную программу в качестве рекомендованного материала. Или что это вообще?
Отставить панику...
С выходом ChatGPT как-то внезапно обострились апокалиптические настроения в духе: заменит программистов, оставит нас всех без работы, и прочее «мы все умрем». Последнее, конечно, верно, но не ново.
Сразу скажу, что самолично я с ChatGPT не экспериментировал, так что размышлять буду в целом отвлеченно-теоретически, опираясь, впрочем, на множество «свидетельских показаний» в интернете, касающихся как этой нейросети, так и разных прочих.
Попробую сделать некоторые предположения, как именно в действительности нейросети нового поколения повлияют на различные виды деятельности (те, о которых я имею хоть какое-то представление). Если коротко, то убийства интеллектуальных и творческих профессий я не ожидаю, при этом изменения таки будут, и будут существенны, причем наиболее существенные проявятся в долгосрочной перспективе.
И да, КДПВ сгенерирована нейросетью по запросу «deep learned girl in fantasy style».
Darktable 4.2.0
Недавно вышла очередная версия моего любимого софта для обработки raw-файлов фотографий, и я решил, что это подходящий повод для того, чтобы посмотреть, а что же поменялось с того времени, когда я писал «Darktable — (не очень) быстрый старт». Речь там шла о версии 2.6.2, так что изменилось многое.
Вообще, версии 3.x.x развивались довольно бурно, стабилизировавшись к четверке, и в целом рабочий процесс можно считать устаканившимся. Что радует, ибо свистопляска немного утомила. Сейчас же, если мы посмотрим на изменения в релизе 4.2.0 относительно предыдущего 4.0.1, то увидим там плавные улучшения, доведения до ума, исправления багов и один новый модуль, о котором позже. Так что именно процесс принципиально не меняется.
Изменения, о которых пойдет речь ниже, в основном появились именно в версиях 3.x, но я не буду заморачиваться на поиск конкретной версии.
Дыбр сайтостроительный
Оптимизация страниц
В процессе работы с hugin.shikhalev.org обнаружилась интересная особенность Jekyll, о которой желательно знать, чтобы не было мучительно больно…
«Страницы», то есть «pages», не являющиеся постами (и не входящие в никакие другие коллекции) обрабатываются крайне медленно. Переделка
страниц в коллекции ускорила сборку сайта (локально) примерно в 10 раз — с около двухсот секунд до менее двадцати. Сначала я даже попытался
переделать их в посты, но пост должен содержать дату в имени, и нет никакой возможности задать ему URL, соответствующий просто структуре каталогов,
без даты в каком-либо виде. Точнее, каждому посту в отдельности-то можно, вручную во front matter, но это уже издевательство над самим собой
и полный трэш в случае каких-то переделок и рефакторинга. Создание же отдельных коллекций такой проблемы не несет, единственное, что понадобилось
прописать ручные адреса для файлов index.md, чтобы ссылки на них шли как ссылки на каталоги, а не на index.html
Что делать с комментариями?
Точнее, без оных… Heroku больше не дает бесплатно крутить Staticman, так что комментарии здесь уже не работают. Ранее созданные, конечно, никуда не делись — за то и был выбран Staticman, что они хранятся внутри репозитория…
Думаю в ближайшее время подключить giscus, каковой уже испытан на hugin.shikhalev.org, а затем как-то решить вопрос с автоматическим сохранением комментариев внутрь репозитория. Впрочем, буду рассматривать и другие варианты, может быть, за последнее время появилось что-то более интересное и подходящее.
upd: Прикрутил giscus, но вопрос закрытым не считаю.
Hugin по-русски
Ковыряю потихоньку перевод документации по Hugin. Ну как документации… Там скорее база знаний на вики-движке. Когда-то давно я пытался привлечь к этому делу других людей на вики гитхаба, но что-то никто не приnвлекся. Так что я плюнул на вики-формат и загнал все это дело в привычный уже Jekyll на поддомене hugin.shikhalev.org.
В принципе, если вдруг кто захочет поучаствовать, то особых проблем быть не должно — markdown не сказать чтоб сильно сложнее вики-разметки. Правда, понадобятся базовые навыки работы с Git и GitHub, но это сейчас должно быть где-то на уровне обычной грамотности.
В процессе перевода я понял, что последовательность и структурированность оригинала меня категорически не устраивают. Вообще, материал довольно неровный. Как я уже сказал, это скорее база знаний, заполняемая разными людьми с разной степенью аккуратности, детальности и т.д. Поэтому я решил сразу запланировать помимо собственно перевода компиляцию всего этого дела во что-то более цельное. Правда, понятия не имею, когда до этого дойдут руки.
Что до текущего состояния, то статус перевода можно смотреть на странице «Переводы», где, впрочем, все абсолютно не структурировано — это просто автоматический список страниц, разбитый по статусам. Из более-менее цельных кусков переведено описание главного окна, оно же «Простой интерфейс», со всеми вкладками (там по ссылкам). Это в принципе уже может быть полезно для начала работы (а еще для начала можно прочитать мой старый пост «Пингвин-фотолюбитель: 3. Панорамы»).
Conky и OpenWeather
Подключил прогноз погоды от OpenWeather к Conky. Пока оно сыровато, надо продумать получше архитектуру, чтобы было удобно пользоваться. Поэтому я не стал пока документировать этот модуль в README репозитория, ну а в блоге можно и о том, что в процессе, написать.
У меня почему-то не получилось получить данные текущей погоды с OpenWeatherMap.org, только прогноз на пять дней с интервалом 3 часа. Надо, конечно, поразбираться с их API получше — еще один повод не считать работу законченной…
Как бы то ни было, пятидневный прогноз вполне себе отображается. Как его использовать:
-
Мне потребовалось доустановить некоторые пакеты для Lua:
-
lua-cjsonдля парсинга ответа от сервера. -
luaposixдля всякой вспомогательной работы с файлами и каталогами. -
luasocketдля собственно загрузки по HTTP.
В вашей системе это все может быть уже установлено, а может и не быть, нужно проверить и доустановить.
-
Показаны 10 записей из 73